在房地產數據發布上，各地一直對一個數據諱莫如深，即當地住房總套數。
日前，深圳市政策研究室主任、黨組書記吳思康透露，深圳現有住房1041萬套，并一語道破：“如果房子只是用來住，我們認為是足夠的。如果用來炒作，那是不夠的�！�
深圳：目前有住房1041萬套
在4月8日至9日舉行的第二屆中國制造2025（深圳）高峰論壇上，深圳市政策研究室主任、黨組書記吳思康應邀出席，其發言的主題是對深圳發展制造業的幾點思考。在談到城市用地時，吳思康順便提了一下房價。
吳思康說，現在深圳的房價很高，但是得到的信息是，深圳的房子都是剛需�！拔也环穸ㄟ@個結論，這里給大家提供一個數據，深圳目前有住房1041萬套，‘十三五’期間深圳將增加70萬套住房。深圳的戶均人口是2.59人，按照此測算，現有的住房可容納2800萬人。深圳現在實際人口大概是2000萬人，深圳人口的變動趨勢這幾年呈一個總體穩定甚至略有下降的趨勢。從這一點分析，如果房子只是用來住，我們認為是足夠的。如果用來炒作，那是不夠的�！�
會后，吳思康解釋道，統計標準以是否有獨立廚房、洗手間來衡量，1041萬套包含了城中村住房，但不符合統計標準的部分職工宿舍等未計入其中。
值得注意的是，深圳現有的住房中，商品房占比并不高�！渡钲谧》勘Ｕ习l展規劃（2016-2020）》顯示：根據2013年的住房調查，全市住房總量共1035萬間套。其中，商品房約128萬套；政策性保障性住房約34萬套；單位及個人自建住房約55萬套；原村民集體經濟組織自建、合建房33.44萬棟，約650萬套間；工業區配套宿舍及其他168萬套間。按上述數據計算，商品房的占比僅為12.4%。
但是，吳思康的講話中沒有透露深圳人均居住面積。記者能查到的最新數據是2015年的。據《深圳統計年鑒2016》顯示，2015年，深圳人均住房建筑面積20.6平方米。
雖然這一數據與“正�！敝担ㄈ司幼∶娣e35平方米）還有一定差距，但2016年深圳市新建住宅成交套數4.04萬套、竣工保障房5.1萬套，2017年計劃新開工及籌集人才和保障性住房8萬套、供應4.5萬套。隨著后期大量商品房、保障房的建成，深圳商品房占比、人均居住面積等有望逐步增加。
上海：住房數量足以滿足
在上海樓市，不僅城鎮住宅總量和城鎮常住人口總量匹配，人均居住面積亦不低。
《2016年上海市國民經濟和社會發展統計公報》顯示，至2016年末，上海城鎮居民人均住房建筑面積36.1平方米，居民住宅成套率達97%。
人均36.1平方米，這一數字在全國熱點城市中是比較高的，很讓北京、深圳、廣州等地的居民羨慕。記者注意到，上海城鎮居民人均住房建筑面積逐年在改善提高，2012年至2015年的數字分別為33.9平方米、34.4平方米、35.1平方米、35.5平方米。
同期，上海的人口增長速度并不快。2015年末，其常住人口總數為2415.27萬人。到2016年末，這一數據更新為2419.70萬人，僅僅增加了4.43萬人。
上海城鎮化率較高，這方面能查到的最新數據是2011年，城鎮人口為2096萬人，城鎮化率達89.3%�？紤]到這幾年城鎮人口的增加，暫按2150萬人計算，上海城鎮住房面積約為7.76億平方米，如果每套住房面積按85平方米計算，大約共有913萬套。
上海官方公開的其他數據也印證了記者這一推算。根據《2016年統計年鑒》，截至2015年底，上海各區縣居住房屋面積總計6.3億平方米�！�2016年本市房地產市場綜述》顯示，2016年，上海市商品房施工面積1.51億平方米，住宅8073.94萬平方米。另外，2016年，還新增供應各類保障性住房5.2萬套。
如果僅從居住需求來看，上海目前的住房數量足以滿足，而且人均居住面積還不低。
北京：去年新增住宅約22.34萬套
相比上海，《北京市2016年國民經濟和社會發展統計公報》并沒有披露城鎮居民人均住房建筑面積的數據。這方面能查到的最新數據見于《北京市2015年暨“十二五”時期國民經濟和社會發展統計公報》，到2015年末，北京城鎮居民人均住房建筑面積為31.69平方米。
截至2015年末，北京常住人口2170.5萬人，其中城鎮人口1877.7萬人。據此推算，北京城鎮住房面積大約5.95億平方米。北京很多住宅面積不大，特別是早些年建的，如果按照每套80平方米計算，大約共有744萬套。
而截至2016年末，北京市常住人口2172.9萬人，比上年末增加2.4萬人，其中城鎮人口1879.6萬人，只比2015年多了1.9萬人。根據《北京市2016年國民經濟和社會發展統計公報》，2016年，北京市竣工的商品住宅為1275.2萬平方米，各類保障房竣工6.4萬套。如果同樣按照每套80平方米計算，去年一年新增住宅約22.34萬套。
北京城鎮戶均人口2.7人，據此推算約有家庭695萬戶，按照北京目前的城鎮住宅總量，是能滿足居民的自住需求的。
財經自媒體“杠桿游戲”的主創張銀銀認為，北京還有大量的非住宅性質公寓、單位宿舍等，實際承擔的是居住職能，如果把這一塊也考慮進去，北京目前的房屋（住宅+公寓）不僅能滿足需求，甚至有部分一定是空置的。
廣州：擁有住宅房屋約800萬套
4個一線城市中，廣州現有住房數量并不高，但人均居住面積卻不低。
今年3月19日發布的《2016年廣州市國民經濟和社會發展統計公報》顯示，2016年末常住人口1404.35萬人，城鎮人口比重為86.06%。不過，這份公報并沒有披露廣州市城鎮居民人均住房面積，只提到“全年農村常住居民居住住房總建筑面積人均49.74平方米”。
目前能查到的最新官方數據來自于《統計年鑒》，2013年，廣州城鎮人均住房面積為22.73平方米。
另一個能夠作為參考的數據，則來自廣州市政協委員、廣州住建委總工程師李敏霞在今年1月召開的廣州市政協十三屆一次會議上的發言。李敏霞說，目前廣州擁有住宅房屋約800萬套，總建筑面積約6.43億平方米，若常住人口按1740萬計算，人均居住面積超過35平方米。
作為系統內的人，李敏霞所透露的這些數據應該比較可信。李敏霞還表示，廣州市購房群體日趨年輕化，21歲至36歲人群購房比例從2014年的49.7%上升到2016年的61.2%。
值得注意的是，廣州的人口吸引力較強。從官方公布的常住人口數據來看，2014年為1308.05萬人，2016年則達到1404.35萬人，2年增加近100萬人，遠超同省的兄弟城市深圳。
南京、蘇州不缺房
作為二線城市的代表，樓市“四小龍”之一的南京和蘇州，其住房數量同樣遠非市場所言的那么緊缺。
記者通過業內人士進行查詢，南京市區目前商品房共有144萬套入網，總面積1.33億平方米，平均每套面積92.3平方米。該統計僅僅是已登記入網的商品房，不包括公寓、自建房、安置房、保障房、單位宿舍等。
根據《南京統計年鑒2016》和《2015年國民經濟和社會發展統計公報》，2015年，南京市城鎮人均居住面積36.5平方米；常住人口823.59萬人，其中城鎮常住人口670.40萬人，戶均人口2.82人。由此推算，城鎮住房面積大約2.4億平方米，如果按每套房面積90平方米計算，共有267萬套房，超過238萬的家庭戶數。
隨著特大型城市的定位，南京人口流入再回上升通道。2016年，南京常住人口增長3.41萬人，創四年來新高。人口增長的同時，新建商品房的數量也在增加，2016年共賣出14.5萬套商品房，比前五年平均水平多一倍。
顯然，南京現有住房數量能滿足居民自主需求。而且，“十三五”期間，南京新建商品房年均上市將達800萬平方米、各類保障性住房1500萬平方米約15萬套。
相對于南京，蘇州的住房更寬裕。根據《蘇州統計年鑒2016》、《2016年蘇州市國民經濟和社會發展統計公報》，2015年，蘇州城鎮人均居住面積43.8平方米；常住人口1061.60萬人，其中城鎮人口794.08萬人，戶均人數3.04人。由此推算，蘇州城鎮住房面積大約3.5億平方米，如果按每套房面積90平方米計算，共有388萬套房，超過261萬戶家庭數。
作為江蘇經濟第一市，2016年，蘇州商品房銷售火爆，共成交11萬多套，成交面積1259萬平方米。不過，蘇州人口增長速度開始放緩，2016年只比2015年增加了0.97萬人，遠低于南京的3.41萬人。
張銀銀認為，蘇州的小城鎮、農村，大部分已準城市化，對蘇州市區的依賴沒有一般城市大。另外，近300萬外來人口中，有很大部分可能只是來打工的，永遠不會在蘇州買房。如果除掉這部分，不敢想象蘇州真實的城鎮住房空置率有多高。
期待公布住房數據
從記者推算的一線城市和部分熱點二線城市的住房數來看，都能滿足居民自主需求。如果加上待售、在建的房子，以及小產權房、自建房等沒有納入統計口徑的住房，目前這些地方的住房數應該是遠遠大于其城鎮居民家庭戶數的。
經濟學家馬光遠曾撰文指出，從數據的透明度而言，中國的房地產市場就是一個真正的“檸檬市場”，無論是房子的基礎數據、房價的統計指標、土地供應、城市規劃、住房需求等等，都基本是一筆糊涂賬。就拿房子的基礎數據來說，從1998年房地產市場化以來，中國究竟有多少房子，每個城市住房的存量究竟有多少，迄今似乎沒有任何部門做過統計。
馬光遠認為，每個城市有多少房子等數據清楚透明了，房價怎么走，老百姓會自己判斷。這個問題如果一直是一筆糊涂賬，成為一個秘密，房子的稀缺就會成為炒作的借口。
值得注意的是，中國正在進行一次真正的住房普查，大部分地區已開始發放不動產權證。截至2016年底，不動產統一登記制度已在全國335個地市州盟、2808個縣市區旗實施。國土資源部部長姜大明近日表示，爭取年底前實現全國所有縣市的不動產登記，地方市縣的不動產統一登記全部接入國家級平臺。
這意味著，一旦今年底或明年登記聯網完成，一個人在全國買過幾套房，只要進行過登記，都可以在平臺上查到。屆時，再想炒房，或許會變得更加困難。
